学术观点|王亮:检索增强生成(RAG)驱动的知识服务:原理、范式及评估

学者简介:王亮,教授,博士,硕士生导师,现任经济管理学院院长。入选北京高校青年英才计划、北京市委组织部优秀人才计划。毕业于北京交通大学经济管理学院信息管理专业,获管理学博士学位。研究方向为数字版权管理、数字媒体运营管理。获得北京高校优质本科课程(北京高等学校优秀专业课主讲教师),北京印刷学院本科教学优质课堂奖,北京印刷学院青年教师教学基本功比赛一等奖,雅昌教育奖(科研类)。


检索增强生成(RAG)驱动的知识服务:原理、范式及评估

文章从通用人工智能在专业知识服务领域的局限性入手,分析其在语料来源广度与深度、知识迁移泛化与精确性、参数规模与知识覆盖矛盾以及知识时效性与动态性等方面的不足;提出以检索增强生成(RAG)技术为核心的解决方案,通过结合大语言模型的语义理解与生成能力以及专业知识库的权威性与精确性,将检索与生成功能有机结合,平衡知识服务的形式多样性与内容精准性。在此基础上,文章提出基于RAG技术的知识服务系统构建范式、实施路径和效果评估方法,为出版业实施RAG知识服务提供建议。


(本文原载于《科技与出版》2025年第04期)点击链接阅读全文:

https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=VQ0ntgfwFMR9zPSxR_clrLYNMnm0aeNJKdWgdtR4pSc9btcfIoVh43_4MLqKt-CKvjWjr3bGuOJItzdHvBygFQ3hUhaFaP-Ska0xUfxvzeQPqCyg7lD3fO0-8R8pMEMK3a8Z20cJ8_K-mCpBuIkrz3IwrJ4FF4kaCBesG_5Gwl2F8iuvIKwAGg==&uniplatform=NZKPT&language=CHS 

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